今天的活動聽了很多面向的Google IO相關知識，早上的Machine Learning GDE(Google Developer Expert,全台僅14位)，講者Jerry介紹的PaLM2 Model與比較（PaLM具有540B參數，GPT-3具有175B）

PaLM API的測試平台，MakerSuite、Vertex AI的Live demo、TPU using in training

再來是Google Mediapipe（MP）的介紹，講者David提到了MP on device的好處與執行速度的優勢，同時開啟Mediapipe Studio，網頁立即體驗的live demo，諸多項目包含face landmark detection , Audio Classification 等等，同時也提醒各位記得依照需求查看訓練集再於以使用，把大範圍縮小到合理範疇、Mediapipe Model Maker也提供快速的Transfer learning、ControlNet Mediapipe也可能提供小成本影像工作室未來的方向、整合層面則包含PC+Arduino與SBS(Single Board Computer)。

Flutter方面，講者Yii提到了在Play Store已突破70萬app，1/5的新App開發皆選擇Flutter、為GitHub 前五大，累積有15萬顆星星，並且framework library 2023的排名也正式超越了RN。

Dart3也更新了不少，包含Null safety、Record（類似匿名型別，可透過順序存取簡化Class數）、Pattern Matching （可檢查物件結構）、Switch Expression、Class Modifier等。而Flutter3.10方面，Impeller(Flutter專屬渲染器)替代了原本的Skia、Flutter web裡Fragment Shader(GLSL), Element embedded, Wash Web(加速效能提升)、Shader所帶來不一樣的產品體驗、Media Query 可指定xxOf(context)的便捷等。

而未來在Flutter VisionOS Simulator,Impeller of Android, Wasm Web, 2 dimension scrolling 的發布也十分令人期待！

Compose,Android on big screen，Android GDE講者Tim提及了Compose宣告式語言的優勢，在今年前1000名的Android app有24%使用了Compose，概述其在Mobile, TV, WearOS,Glance的應用、BOM處理版本間的communicating problem 、Material3下針對Large Screen的解決方案，像是Canonical layout(List detail, supporting pane, filled), FlowRow/Column與live demo the Virtual Sensors of Fold

Google Bard AI, line API Expert講者Wolke 前情介紹了許多目前各類的Generative AI應用，像是Midjourney文字生成圖像、Adobe Creative Cloud生成填色、Marvel Secret Invasion的AI生成片頭；而由GPT所延伸的應用則包含了Gamma, Amelia, Ameca(Humanoid Robot)。

進入了Bard的正題，Bard可以一次輸出三種answer ，並且支援可直接將答案Export到Colab(目前Python為最佳適配), Docs, Gmail等，省去格式轉換與Copy Paste 的麻煩，但目前尚未支援中文版。而在Promt的技巧上，Role, Context, Input, Output與Interactive的設置也是一門學問。接續的Form Design ，Web GDE講者Paul直接以Web Components 一步步將css結合html客製化地建立並live demo一個購物網站。

Firebase Hosting，Firebase GDE講者Richard 先講到了行動開發者可能遇到的困擾，像是我們不可能把API Key放進sdk 裡、減少全端工程師還要親自處理API的問題，並提到了Firebase對此提出的各項功能，像是App端的Cloud Firestone, cloud functions, cloud storage, authentication, hosting、上線後營運分析的Crashlytics, app distribution, remote config, cloud messaging, Google analytics.

聚焦於Fire hosting上，各種優勢包含了Google CDN的快速服務(Serverless)、內建的SSL極佳安全性，Firebase SDK提供的API(便於不需額外再寫API Endpoints)，更講述了Firebase網頁部署的步驟、Static Site Generation, Pre-Rendering, Server-side的Web frameworks整合、Preview Channel 同時部署多版本(類似branch，可結合GitHub Action)的便利。

目前Firebase Hosting 已與Flutter Web整合

Python 框架Flask與Django的整合即將推出。

最後是由Googler 講者Lauren介紹的Google Home，Google的智慧家庭。

Server端提到了Matter Protocol 的整合，Google home API的提供（跳過處理Cloud Server, 重複配對的時間)、針對Current Pain points的Solution，由Google開啟自動開發平台。而對於End-User則會有Capability, Power by Google AI, Extended Reach等三項優勢。